港互聯網流量跑贏GDP Equinix:傳統基建難應付 30 倍 AI 算力

數碼轉型的方向正經歷重大演變,市場焦點已從單純的聊天機械人轉向具備更高自主性的「代理式 AI」(Agentic AI)。Equinix 香港區董事總經理韓祖恩指出,隨著 Agentic AI 逐漸成為企業自動化流程的核心部分,市場對數據處理與運算資源的需求顯著提升。為應對這股趨勢,Equinix 宣布其全新數據中心 HK6 即將開幕,該項目投資額達 1.24 億美元,配備先進的液冷技術(Liquid Cooling)架構,是該公司過去十年在香港最大規模的單一投資。

香港數字經濟展現出強勁的增長動力。數據顯示,2025 年香港互聯網流量錄得 5% 增幅,高於本地生產總值的增長數字,反映圍繞 AI 的經濟成長速度超越其他領域。韓祖恩強調,未來的增長將主要來自頻寬需求、遊戲產業、網上購物、本地數碼服務以及 AI 和機器學習的廣泛應用。HK6 的落成正是為了捕捉這些機遇,透過提升基礎設施規格來支持高密度運算需求。

在技術層面,傳統數據中心亦正面臨嚴峻挑戰。Equinix 亞太區產品及方案市務總監何健偉分析指,傳統基建在運算能力、網絡時延、電力供應及散熱表現上,已難以回應 AI 分布式與邊緣化的營運模式。特別是在基礎設施匹配度方面,傳統工作負載(如檔案分享)與 AI 工作負載(如生成影片、語音)對算力及電力的需求截然不同。傳統機櫃的功率通常僅為 2 至 10 kW,而 AI 運算的需求可達其 20 至 30 倍,且對低延遲傳輸有極高要求,這使得液冷技術成為解決散熱與能耗瓶頸的關鍵。

市場調查亦印證了 AI 普及化的趨勢。截至 2025 年第四季,已有近 80% 的香港企業正在使用 AI 技術,應用場景涵蓋生物科技的藥物研發、醫療界的 X 光診斷,以及金融業的詐騙偵測與指數計算等。隨著應用深化,客戶開始高度關注數據主權與合規性。Equinix 表示,透過其私有網絡架構,能確保數據在傳輸及存儲過程中符合各國法規,協助企業在無需擔憂數據外洩或違規風險的情況下,部署高效能的 AI 應用。

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